按照國家科學技術獎勵工作辦公室要求，現(xiàn)對安徽省2019年度提名國家科技獎勵的7個項目進行公示。

公示時間為2019年1月14日至2019年1月20日，為期7天。

公示期內(nèi)，任何單位或者個人如對公示項目的真實性和內(nèi)容有異議，可以書面方式提出并提供必要的證明文件及聯(lián)系方式。個人提出異議的應表明真實身份，單位提出的應加蓋公章。匿名異議和超出期限的異議不予受理。

• 附件：1、大數(shù)據(jù)挖掘的若干模型和方法.docx
• 附件：2、強流穩(wěn)態(tài)中子調(diào)控關鍵技術及裝置.docx
• 附件：3、工業(yè)園區(qū)有毒有害氣體光學監(jiān)測技術及應用.docx
• 附件：4、冷空調(diào)裝備綠色工質(zhì)替代關鍵技術與產(chǎn)業(yè)化.docx
• 附件：5、抗艾滋病、乙肝原料藥拉米夫定及其系列制劑開發(fā).docx
• 附件：6、慢性前列腺炎及前列腺癌的系列研究與臨床應用.docx
• 附件：7、難治性非小細胞肺癌手術關鍵技術創(chuàng)新應用與推廣.doc

• （一）項目名稱

  大數(shù)據(jù)挖掘的若干模型和方法

  （二）提名意見

  該項目對大數(shù)據(jù)挖掘的若干模型和方法開展了深入研究，解決了大數(shù)據(jù)挖掘若干科學問題，例如，系統(tǒng)性地闡明大數(shù)據(jù)的基本特征，提出了大數(shù)據(jù)多層次處理框架；設計稀疏嵌入與最小方差下的哈希方法，有效解決訓練數(shù)據(jù)集具有海量特征和高維特征的問題；發(fā)明了含缺失值的決策樹分類子，可以直接有效地利用缺失數(shù)據(jù)。

  研究成果發(fā)表在TKDE、TIP和PAMI等權威雜志，在國內(nèi)外產(chǎn)生一定的學術影響，被同行引用2600多次、SCI引用1100多次，獲得了學術界和工業(yè)界的跟進發(fā)展和采用，推動了本學科及相關學科的發(fā)展。

  項目材料填寫規(guī)范，內(nèi)容真實，經(jīng)公示無異議。對照國家自然科學獎授獎條件，提名該項目為國家自然科學獎二等獎。

  （三）項目簡介

  圖靈獎獲得者斯通布雷克教授認為，大數(shù)據(jù)的四種含義之一是大多樣性，意指：處理來自太多源的數(shù)據(jù)必然導致令人畏懼的數(shù)據(jù)集成挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)集成的實質(zhì)性困難在于多源數(shù)據(jù)的海量、異質(zhì)異構(gòu)和低質(zhì)量性，這也一直是數(shù)據(jù)庫領域的基礎性關鍵研究問題。該項目組在過十來年對大數(shù)據(jù)的上述挑戰(zhàn)中海量、高維、動態(tài)和低質(zhì)量等問題展開深入研究，揭示了大數(shù)據(jù)中模式的形態(tài)與演變態(tài)勢，提出訓練樣本的分塊挖掘方法、噪音數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù)利用模型，從而，在2013年闡明了大數(shù)據(jù)的四個基本特征：異構(gòu)、自治、復雜和演化，凝練出HACE定理。主要科學發(fā)現(xiàn)點如下：

  1、大數(shù)據(jù)的基本特征與挖掘框架：闡明大數(shù)據(jù)的基本特征，提出了大數(shù)據(jù)多層處理框架，為大數(shù)據(jù)分析提供了理論基礎和應用框架；提出稀疏嵌入與最小方差下的哈希方法，用于處理海量特征和高維特征的訓練數(shù)據(jù)集。

  2、不完全動態(tài)大數(shù)據(jù)的模式發(fā)現(xiàn)：揭示大數(shù)據(jù)中模式的形態(tài)與演變態(tài)勢，提出面向大數(shù)據(jù)的不完全信息下模式發(fā)現(xiàn)、動態(tài)模式發(fā)現(xiàn)和模式演變的模型與方法。

  3、噪音以及缺失數(shù)據(jù)的模式質(zhì)量：揭示噪音數(shù)據(jù)的可修正機制及缺失數(shù)據(jù)與已知數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)關系，提出誤差感知下的貝葉斯分類器用于解決噪聲數(shù)據(jù)清洗所帶來的信息丟失和信息錯誤的問題。